Setiap lowongan pekerjaan di organisasi besar biasanya mengundang ratusan lamaran; namun hanya 10% dari resume yang masuk yang relevan! Bayangkan menempatkan iklan pekerjaan di koran dan bersiap menghadapi banjir lamaran yang akan menghabiskan waktu berminggu-minggu untuk menyaring. Beginilah proses rekrutmen dimulai di organisasi di seluruh dunia hingga beberapa tahun yang lalu. Berkat munculnya sistem yang didukung kecerdasan buatan (AI), proses yang sangat rumit tersebut sekarang diambil alih oleh perangkat lunak dan algoritma pencarian yang berhasil memangkas beberapa orang yang sesuai dengan kebutuhan Anda dari tumpukan pelamar yang tidak relevan.
Ini hanyalah salah satu manifestasi dari cara kecerdasan buatan membentuk kembali dan merevolusi setiap bidang dalam kehidupan kita, termasuk manajemen sumber daya manusia. Bukan hanya akuisisi bakat, departemen sumber daya manusia telah memperoleh manfaat komprehensif dari sistem dan perangkat lunak yang didukung AI di seluruh domain kerja mereka. Proses seperti orientasi, tinjauan kinerja, umpan balik, pelatihan, retensi, dll. tidak hanya meningkat secara efisien tetapi juga mengurangi banyak tugas administratif, sehingga memungkinkan manajer sumber daya manusia lebih banyak waktu dan energi untuk fokus pada pendampingan dan memotivasi karyawan.
Rekrutmen dan Orientasi
Memilih kandidat yang relevan hanyalah awal dari keterlibatan SDM dengan karyawan. Tambahan untuk melanjutkan tinjauan adalah serangkaian tugas penting yang diperlukan untuk mendorong kandidat melalui proses rekrutmen seperti menjadwalkan wawancara dan mengirimkan pengingat untuk pelaporan. Mengotomatiskan tugas administratif semacam itu dapat menghemat banyak waktu berharga selain membantu membuat proses perekrutan lebih cepat dan nyaman. Interaksi yang bijaksana antara otomatisasi dan keterlibatan manusia menyiratkan efisiensi yang lebih besar dan penyampaian informasi dan korespondensi yang tepat waktu. Di sisi lain, perekrut AI datang dengan keuntungan yang sederhana namun signifikan, menghilangkan bias manusia yang tidak disadari dalam kandidat yang masuk daftar pendek.
Terlepas dari alat akuisisi bakat yang membantu mempercepat perekrutan, organisasi saat ini sedang mencari cara untuk menggunakan program yang didukung AI secara ekstensif untuk orientasi. Sebagai karyawan baru, Anda biasanya berharap untuk disambut di sebuah organisasi dan diberi pengarahan tentang profil pekerjaan Anda dan hal-hal penting lainnya. Bayangkan, seorang karyawan baru mencapai mejanya dan menemukan semua informasi perekrutan baru di aplikasi atau di laptopnya, dengan semua detail seperti otoritas pelaporan, anggota tim, dan tugas yang diberikan untuk minggu pertama di tempat kerja. Pada saat yang sama, menciptakan sistem mekanis yang akan menjawab semua pertanyaan karyawan baru adalah ide yang mengubah cara tugas administratif rutin dilakukan di organisasi.
Mekanisasi Tugas Berulang
Kehadiran fisik adalah salah satu tantangan terbesar yang dihadapi manajer SDM dan penggunaan alat yang didukung AI semakin memainkan peran yang lebih besar dalam melakukan tugas administrasi rutin. Ini membebaskan orang-orang HR dari beban rutinitas yang rumit, yang melibatkan tugas-tugas bernilai rendah yang berulang dan memberi mereka waktu untuk fokus pada pekerjaan yang lebih produktif dan strategis yang membutuhkan pendekatan interpersonal yang lebih besar.
Banyak tugas berulang dan bernilai rendah sering menghabiskan banyak waktu dan energi di pihak manajer SDM. Ambil contoh, pertanyaan berulang yang sering diajukan karyawan mengenai masalah kebijakan, termasuk hal-hal dasar yang harus & tidak boleh dilakukan dan pertanyaan standar yang berkaitan dengan cuti dan penilaian. Masalah seperti itu dapat dengan mudah diselesaikan dengan menggunakan alat bertenaga AI untuk membuat meja bantuan karyawan elektronik, di mana pengguna dapat memberi makan pertanyaan mereka dan menerima tanggapan otomatis. Di Sun Life Financial, kami bekerja untuk membuat bot SDM di mana pengguna dapat dengan mudah menjawab pertanyaan mereka dan menerima jawaban tanpa perlu berinteraksi dengan manajer SDM.
Analisis & Retensi Orang
Kekuatan untuk memanfaatkan data besar juga memungkinkan kami melacak tidak hanya kinerja karyawan tetapi juga suasana hatinya selama periode waktu tertentu. Sudah ada platform AI di pasar yang dibuat untuk mengidentifikasi karyawan yang mungkin akan keluar. Dengan melacak aktivitas karyawan seperti riwayat penelusuran dan email mereka untuk waktu yang singkat, program ini dapat memilih karyawan tersebut dan melaporkan kepada manajemen untuk tindakan korektif. Demikian pula, moodometer yang dibuat untuk melacak sentimen karyawan selama periode waktu tertentu membantu memilih karyawan yang tidak puas. Dengan memberi administrasi awal dan gagasan yang adil tentang karyawan mana yang perlu diajak bicara, program ini ditujukan untuk membantu strategi retensi organisasi.
Pembelajaran & Pengembangan
Sementara sebagian besar program keterampilan dan pembelajaran biasanya dipimpin oleh manajer dan eksekutif SDM, serangkaian program yang didukung AI dapat digunakan oleh karyawan untuk meningkatkan keterampilan mereka. Misalnya, organisasi berinvestasi dalam program berbasis game yang membantu karyawan membangun keterampilan utama mereka sambil berpura-pura bermain game komputer. Banyak aspek pembelajaran dan pengembangan saat ini telah beralih ke domain swalayan. Kursus digital berdurasi pendek berdasarkan pembelajaran mikro memungkinkan individu untuk mencari pembelajaran dalam modul online tanpa memerlukan ruang kelas atau guru waktu nyata.
Apa yang Akan Terjadi di Masa Depan
Sementara AI telah mempengaruhi kehidupan kita selama beberapa dekade, di bidang SDM kemunculannya yang mengganggu dapat ditelusuri kembali ke beberapa tahun saja. Teknologi pengganggu yang sebenarnya mulai mengalir selama beberapa tahun terakhir, dengan uang yang signifikan diinvestasikan dalam domain dan banyak produk revolusioner sedang dikembangkan. Saat kami bergerak maju, kami melihat perubahan besar yang dipengaruhi AI yang mengubah SDM. Dengan semakin banyaknya orang yang melek teknologi, kami melihat penerapan beberapa alat dan sistem yang mengotomatiskan tugas yang berulang. Kios swalayan bagi karyawan untuk membuat sendiri surat bergabung, slip gaji, formulir 16 dll mungkin ada di landasan.
Sebuah survei terhadap eksekutif SDM oleh IBM pada tahun 2017 menemukan bahwa setengah dari mereka mengakui kekuatan komputasi kognitif dalam mengubah dimensi utama SDM. Ini adalah indikasi yang jelas bahwa AI akan menjadi kekuatan yang mendefinisikan ulang SDM.
