Integrasi Artificial Intelligence (AI) atau Kecerdasan Buatan ke dalam praktik sumber daya manusia (SDM) akan membuat lebih baik karena aplikasi ini dapat menganalisis, memprediksi, dan mendiagnosis untuk membantu tim SDM membuat keputusan yang lebih baik.
AI atau kecerdasan buatan dapat disematkan dalam fungsi seperti rekrutmen, pelatihan, onboarding, analisis kinerja, retensi. Namun, mayoritas perusahaan masih tertinggal dalam mengintegrasikan AI ke praktik SDM-nya karena biaya. Padahal penerapan AI harus dilihat sebagai peluang optimis, karena AI meningkatkan kehidupan. AI menciptakan masa depan yang lebih baik jika dipahami dengan jelas dan digunakan dengan cara yang tepat.
Keyakinan Pelaporan SDM dalam Integrasi AI
Integrasi AI ke HR (Human Resources) sebagai hal praktis. Sebagian besar praktisi SDM menyambut integrasi AI ke dalam proses SDM mereka. Faktanya, berdasarkan studi oleh Oracle and Future Workplace pada tahun 2019, menyebutkan bahwa 64% dari mereka akan mempercayai robot untuk meminta nasihat dari manajer mereka.
Lebih lanjut, peneliti juga menemukan:
- 50% pekerja saat ini menggunakan beberapa bentuk AI di tempat kerja dibandingkan hanya 32% pada tahun 2018.
- Mayoritas (65%) pekerja optimis, bersemangat, dan bersyukur memiliki rekan kerja robot, dan hampir seperempat melaporkan memiliki hubungan yang dan memuaskan dengan AI di tempat kerja.
- Pekerja di India (60%) dan Cina (56%) paling bersemangat tentang AI, diikuti oleh UEA (44%), Singapura (41%), Brasil (32%), Australia / Selandia Baru (26%), Jepang (25%), AS (22%), Inggris (20%) dan Prancis (8%).
- Pria memiliki pandangan yang lebih positif tentang AI di tempat kerja daripada wanita dengan 32% pria optimis vs. 23% wanita.
“Untuk AI atau tidak ke AI” mungkin masih menjadi pertanyaan bagi banyak perusahaan, tetapi beberapa sudah ikut serta. Beberapa perushaan telah berinvestasi pada penggunaan AI dan Komputasi Kognitif alur kerja SDM mereka.
Resume Kandidat dalam Formulir Digital Cerdas
HR bertugas untuk menghubungkan perusahaan dengan karyawan saat ini dan calon karyawan pada tingkat pribadi. Untuk ini akan dicapai dalam skala besar, departemen HR harus memanfaatkan scalable, teknologi kecerdasan Buatan (AI).
Misalnya, perusahaan biasanya meminta pelamar baru untuk memasukkan kembali informasi yang sama melalui beberapa langkah dalam saat proses recruitment. Tugas yang berulang dan membosankan ini dapat meninggalkan kesan buruk bagipelamar. Untuk mengurangi beberapa hal yang monoton, perusahaan menggunakan AI untuk membantu kandidat mengisi informasi dari resume mereka ke formulir digital cerdas dan menyelesaikan aplikasi mereka dengan lebih efisien.
AI dapat menyimpan informasi yang pernah diisikan oleh pelamar, dengan demikian pelamar kerja, atau bahkan yang sudah menjadi karyawn tidak perlu lagi mengisikan hal yang sama berulang kali. Tentu itu menjadi hal yang membosankan.
Ketika perusahaan menjadikan pengalaman pelamar sebagai prioritas untuk operasi perekrutan mereka maka penggunaan AI adalah yang paling tepat, karena AI dapat menganalisis pengalaman kerja dan minat kandidat sebelumnya dan mencocokkannya dengan lowongan pekerjaan yang paling cocok untuk mereka.
Memahami Referensi Karyawan
Penggunaan AI juga terlibat dalam memungkinkan tim SDM untuk lebih memahami rujukan karyawan dengan melihat jenis kandidat yang dirujuk oleh karyawan. Dengan AI, tim SDM juga mendapatkan wawasan tentang siapa karyawan yang merujuk yang paling sukses.
Dengan begitu karyawan memiliki referensi karyawan sukses, bisa direkomendasikan untuk dipromosikan.
AI memberi departemen SDM kesempatan untuk mempermudah kerja karyawan dengan mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang dan bernilai rendah. Dengan begitu karyawan dapat meluangkan waktu untuk fokus pada pekerjaan yang lebih strategis dan kreatif yang dibutuhkan dan ingin diselesaikan oleh tim SDM.
Alih-alih menghabiskan waktu mengawasi setiap langkah proses orientasi karyawan baru, langkah-langkah itu dapat diotomatiskan memanfaatkan AI. Dengan demikian tim SDM memiliki lebih banyak waktu dalam tugas-tugas yang lebih penting seperti membimbing dan mengumpulkan umpan balik.
Sumber Daya dan Wawasan yang Didukung Data
AI memberi sumber daya dan wawasan yang didukung data valid yang dikumpulkan langsung dari karyawan. Hal ini kemudian memungkinkan profesional HR untuk mengambil tindakan dan memberikan pengalaman karyawan yang diinginkan dan diminta oleh tenaga kerja. Terlebih setelah adanya pandemi Covid-19, telah banyak mengubah cara kerja serta menjadikan perusahaan lebih banyak menggunakan teknologi untuk menghubungkan semua pekerja di semua tingkatan perusahaan. Kecerdasan buatan adalah cara yang tepat menghubungkan semua karyawan dan memahami apa yang dibutuhkannya.
Chatbots yang Didukung AI Menjaga Percakapan Terus Berlangsung
Keterlibatan karyawan juga merupakan ilmu, dan bagian dari ilmu itu adalah mengukur dan menganalisis sentimen karyawan setiap hari. Chatbot yang didukung AI memberdayakan karyawan dan profesional HR untuk menjaga percakapan yang komunikatif terus berjalan, sepanjang tahun.
Chatbots dapat menyediakan alat komunikasi yang alamiah seolah-olah seperti manusia, dan selalu aktif yang melibatkan pengguna. Percakapan ini kemudian dianalisis dan dimanfaatkan untuk mengatasi masalah, keinginan, dan kebutuhan spesifik karyawan. Tapi itu tidak berakhir di situ. Tindakan setelah percakapan sama pentingnya dengan meminta umpan balik.
Chatbot yang didukung AI memungkinkan praktisi HR untuk memahami sentimen sehingga mereka dapat mengatasi hambatan potensial untuk mengambil tindakan dan membuktikan kepada karyawan bahwa pendapat mereka penting, yang meningkatkan keterlibatan dan mengurangi pergantian.
Meningkatkan Program L&D Learning and Development (Pembelajaran dan Pengembangan)
Masa depan departemen pembelajaran dan pengembangan yang menggunakan AI akan meningkat pesat dalam beberapa tahun ke depan. Departemen ini diharapkan dapat membuat program pembelajaran yang gesit dan mudah beradaptasi yang mampu memenuhi kebutuhan masing-masing individu karyawan. Pada saat yang sama, mereka akan menggunakan data dan analitik dengan cara yang lebih dalam untuk menunjukkan dampak pada pengembangan bisnis.
Pembelajaran dan pengembangan tidak hanya mengajarkan keterampilan AI dan ketangkasan digital kepada orang-orang, tetapi juga harus mempersiapkan karyawan untuk peran baru yang niscaya akan membutuhkan lebih banyak keterampilan manusia: analitis, strategis, pemikiran kritis, kesadaran budaya, kecerdasan emosional.
Memanfaatkan Data Tenaga Kerja Transaksional
Tim SDM dapat menggunakan AI untuk memanfaatkan data tenaga kerja transaksional untuk memprediksi potensi karyawan, kelelahan, risiko penerbangan, dan bahkan keterlibatan secara keseluruhan, yang pada akhirnya memungkinkan percakapan yang lebih produktif untuk meningkatkan pengalaman, retensi, dan kinerja karyawan.
AI sangat mungkin dimanfatkan untuk membangun jadwal yang lebih cerdas dan dipersonalisasi, dengan demikian AI dapat dimanfaatkan untuk meninjau permintaan waktu istirahat dan pertukaran shift secara real time tentu saja dengan tetap berdasar pada aturan bisnis yang telah ditentukan.
Memberdayakan Analisis Tenaga Kerja
Perusahaan beralih ke analitik dan perencanaan tenaga kerja. Dalam aplikasi analitik tenaga kerja ini, AI dan pembelajaran mesin menjadi lebih nyata.
Penggunaan AI dalam Tim HRD memberdayakan manajer untuk memecahkan masalah dan dapat menghasilkan keputusan yang lebih tepat yang memengaruhi kesuksesan karyawan dan perusahaan. Menggunakan analitik realtime, misalnya, menunjukkan kepada manajer dampak ketidakhadiran, giliran kerja terbuka, dan perubahan jadwal yang tidak direncanakan terhadap indikator kinerja utama. Dengan mengetahui hal itu, memungkinkan seorang manajer untuk membuat keputusan yang lebih tepat yang menghindari sebuah masalah bahkan sebelum masalah itu muncul.
Kesimpulan
Kemajuan terbaru dalam pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan dengan cepat mencapai arus utama. Hal ini mengakibatkan perubahan besar-besaran dalam cara orang di seluruh dunia berinteraksi dengan teknologi dan tim mereka.
Hubungan antara manusia dan mesin sedang didefinisikan ulang di tempat kerja, dan tidak ada pendekatan satu ukuran untuk semua untuk berhasil mengelola perubahan ini. Sebaliknya, perusahaan perlu bermitra dengan organisasi SDM mereka untuk mempersonalisasi pendekatan penerapan AI di tempat kerja guna memenuhi ekspektasi yang selalu berubah.
